在 Kubernetes 集群内访问 TiDB 时，使用 TiDB service 域名 <release-name>-tidb.<namespace> 即可。若需要在集群外访问，则需将 TiDB 服务端口暴露出去。在 tidb-cluster Helm chart 中，通过 values.yaml 文件中的 tidb.service 字段进行配置：
tidb:
service:
type: NodePort
# externalTrafficPolicy: Cluster
# annotations:
# cloud.google.com/load-balancer-type: Internal
在没有 LoadBalancer 时，可选择通过 NodePort 暴露。NodePort 有两种模式：
externalTrafficPolicy=Cluster：集群所有的机器都会给 TiDB 分配 TCP 端口，此为默认值
使用 Cluster 模式时，可以通过任意一台机器的 IP 加同一个端口访问 TiDB 服务，如果该机器上没有 TiDB Pod，则相应请求会转发到有 TiDB Pod 的机器上。
注意：
该模式下 TiDB 服务获取到的请求源 IP 是主机 IP，并不是真正的客户端源 IP，所以基于客户端源 IP 的访问权限控制在该模式下不可用。
externalTrafficPolicy=Local：只有运行 TiDB 的机器会分配 TCP 端口，用于访问本地的 TiDB 实例
使用 Local 模式时，建议打开 tidb-scheduler 的 StableScheduling 特性。tidb-scheduler 会尽可能在升级过程中将新 TiDB 实例调度到原机器，这样集群外的客户端便不需要在 TiDB 重启后更新配置。
查看 Service 分配的 Node Port，可通过获取 TiDB 的 Service 对象来获知：
kubectl -n <namespace> get svc <release-name>-tidb -ojsonpath="{.spec.ports[?(@.name=='mysql-client')].nodePort}{'\n'}"
查看可通过哪些节点的 IP 访问 TiDB 服务，有两种情况：
externalTrafficPolicy 为 Cluster 时，所有节点 IP 均可externalTrafficPolicy 为 Local 时，可通过以下命令获取指定集群的 TiDB 实例所在的节点
kubectl -n <namespace> get pods -l "app.kubernetes.io/component=tidb,app.kubernetes.io/instance=<release-name>" -ojsonpath="{range .items[*]}{.spec.nodeName}{'\n'}{end}"
若运行在有 LoadBalancer 的环境，比如 GCP/AWS 平台，建议使用云平台的 LoadBalancer 特性。
访问 Kubernetes Service 文档，了解更多 Service 特性以及云平台 Load Balancer 支持。
基于 Kubernetes 环境部署的 TiDB 集群监控可以大体分为两个部分：对 TiDB 集群本身的监控、对 Kubernetes 集群及 TiDB Operator 的监控。本小节将对两者进行简要说明。
TiDB 通过 Prometheus 和 Grafana 监控 TiDB 集群。在通过 TiDB Operator 创建新的 TiDB 集群时，对于每个 TiDB 集群，会同时创建、配置一套独立的监控系统，与 TiDB 集群运行在同一 Namespace，包括 Prometheus 和 Grafana 两个组件。
监控数据默认没有持久化，如果由于某些原因监控容器重启，已有的监控数据会丢失。可以在 values.yaml 中设置 monitor.persistent 为 true 来持久化监控数据。开启此选项时应将 storageClass 设置为一个当前集群中已有的存储，并且此存储应当支持将数据持久化，否则仍然会存在数据丢失的风险。
Grafana 服务默认通过 NodePort 暴露，如果 Kubernetes 集群支持负载均衡器，你可以在 values.yaml 中将 monitor.grafana.service.type 修改为 LoadBalancer，然后在执行 helm upgrade 后通过负载均衡器访问面板。
如果不需要使用 Grafana，可以在部署时在 values.yaml 中将 monitor.grafana.create 设置为 false 来节省资源。这一情况下需要使用其他已有或新部署的数据可视化工具直接访问监控数据来完成可视化。
Prometheus 服务默认通过 NodePort 暴露，如果 Kubernetes 集群支持负载均衡器，你可以在 values.yaml 中将 monitor.prometheus.service.type 修改为 LoadBalancer，然后在执行 helm upgrade 后通过负载均衡器访问监控数据。
随集群部署的 TiDB 监控只关注 TiDB 本身各组件的运行情况，并不包括对容器资源、宿主机、Kubernetes 组件和 TiDB Operator 等的监控。对于这些组件或资源的监控，需要在整个 Kubernetes 集群维度部署监控系统来实现。
对宿主机及其资源的监控与传统的服务器物理资源监控相同。
如果在你的现有基础设施中已经有针对物理服务器的监控系统，只需要通过常规方法将 Kubernetes 所在的宿主机添加到现有监控系统中即可；如果没有可用的监控系统，或者希望部署一套独立的监控系统用于监控 Kubernetes 所在的宿主机，也可以使用你熟悉的任意监控系统。
新部署的监控系统可以运行于独立的服务器、直接运行于 Kubernetes 所在的宿主机，或运行于 Kubernetes 集群内，不同部署方式除在安装配置与资源利用上存在少许差异，在使用上并没有重大区别。
常见的可用于监控服务器资源的开源监控系统有：
一些云服务商或专门的性能监控服务提供商也有各自的免费或收费的监控解决方案可以选择。
我们推荐通过 Prometheus Operator 在 Kubernetes 集群内部署基于 Node Exporter 和 Prometheus 的宿主机监控系统，这一方案同时可以兼容并用于 Kubernetes 自身组件的监控。
对 Kubernetes 组件的监控可以参考官方文档提供的方案，也可以使用其他兼容 Kubernetes 的监控系统来进行。
一些云服务商可能提供了自己的 Kubernetes 组件监控方案，一些专门的性能监控服务商也有各自的 Kubernetes 集成方案可以选择。
由于 TiDB Operator 实际上是运行于 Kubernetes 中的容器，选择任一可以覆盖对 Kubernetes 容器状态及资源进行监控的监控系统即可覆盖对 TiDB Operator 的监控，无需再额外部署监控组件。
我们推荐通过 Prometheus Operator 部署基于 Node Exporter 和 Prometheus 的宿主机监控系统，这一方案同时可以兼容并用于对宿主机资源的监控。
在随 TiDB 集群部署 Prometheus 时，会自动导入一些默认的报警规则，可以通过浏览器访问 Prometheus 的 Alerts 页面查看当前系统中的所有报警规则和状态。
我们目前暂不支持报警规则的自定义配置，如果确实需要修改报警规则，可以手动下载 charts 进行修改。
默认的 Prometheus 和报警配置不能发送报警消息，如需发送报警消息，可以使用任意支持 Prometheus 报警的工具与其集成。推荐通过 AlertManager 管理与发送报警消息。
如果在你的现有基础设施中已经有可用的 AlertManager 服务，可以在 values.yaml 文件中修改 monitor.prometheus.alertmanagerURL 配置其地址供 Prometheus 使用；如果没有可用的 AlertManager 服务，或者希望部署一套独立的服务，可以参考官方的说明部署。
如果使用 Prometheus Operator 部署针对 Kubernetes 宿主机和服务的监控，会默认配置一些告警规则，并且会部署一个 AlertManager 服务，具体的设置方法请参阅 kube-prometheus 的说明。
如果使用其他的工具或服务对 Kubernetes 宿主机和服务进行监控，请查阅该工具或服务提供商的对应资料。