TiDB 集群的滚动更新会按 PD、TiKV、TiDB 的顺序进行。每升级每一个组件，会先删除旧版本的 Pod，再创建新版本的 Pod。新版本的 Pod 正常运行后，再处理下一个 Pod。
滚动升级流程会自动处理 PD、TiKV 的 Leader 迁移。因此，在多节点的部署拓扑下（最小环境：PD * 3、TiKV * 3、TiDB * 2），滚动更新 TiKV、PD 不会影响业务正常运行。
滚动升级流程会自动处理 TiDB 的 DDL Owner 迁移。对于有连接重试功能的客户端，滚动更新 TiDB 同样不会影响业务。如果客户端无法进行重试，滚动更新 TiDB 则会导致连接到被关闭节点的数据库连接失效，造成部分业务请求失败。对于这类业务，推荐在客户端添加重试功能，或者在低峰期进行 TiDB 的滚动升级操作。
滚动更新既可以用于升级 TiDB 版本，也可以用于更新集群配置。
values.yaml 文件中的 tidb.image、tikv.image、pd.image 的值为新版本镜像；执行 helm upgrade 命令进行升级：
helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>
查看升级进度：
watch kubectl -n <namespace> get pod -o wide
所有 Pod 都重建完毕进入 Running 状态即表示升级完成。
默认条件下，配置文件的修改不会自动应用到 TiDB 集群中，只有在实例重启时，才会重新加载新的配置文件。
您可以开启配置文件自动更新特性，在每次配置文件更新时，自动执行滚动更新，将修改后的配置应用到集群中。操作步骤如下：
values.yaml 文件，将 enableConfigMapRollout 的值设为 true；values.yaml 中需要调整的集群配置项；执行 helm upgrade 命令进行升级：
helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>
查看升级进度：
watch kubectl -n <namespace> get pod -o wide
所有 Pod 都重建完毕进入 Running 状态即表示升级完成。
注意：
- 将
enableConfigMapRollout特性从关闭状态打开时，即使没有配置变更，也会触发一次 PD、TiKV、TiDB 的滚动更新。
如果 PD 集群因为 PD 配置错误、PD 镜像 tag 错误、NodeAffinity 等原因不可用，TiDB 集群扩缩容、升级 TiDB 版本和更新 TiDB 集群配置这三种操作都无法成功执行。
这种情况下，可使用 force-upgrade（TiDB Operator 版本 > v1.0.0-beta.3 ）强制升级集群以恢复集群功能。步骤如下：
annotation：kubectl annotate --overwrite tc <release-name> -n <namespace> tidb.pingcap.com/force-upgrade=true
helm upgrade 命令：helm upgrade <release-name> pingcap/tidb-cluster -f values.yaml --version=<chart-version>