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2.1 识别集群热点和业务访问模式

TiDB Dashboard 通过 Key Visualizer (KeyVis) 工具提供了一个简单，直观，符合直觉的方式来帮助用户观测 TiDB 的数据访问模式以及数据热点， 第一次让 DBA 或者开发者可以从数据库的角度去理解业务的负载，看到业务负载大概的长相，有点像医学上的 CT 成像， 从而能根据负载的模式给业务的开发人员提供很好的改进建议，改进业务系统的设计。

1. 概念

• Bucket

  一个 TiDB 集群中，Region（即一个数据块） 的数量可能多达数十万。一般难以将这么多的 Region 信息 显示在一个屏幕上。因此，在一张热力图中，Region 会被压缩到约 1500 个连续范围，每个范围称为「Bucket」。 Region 压缩总是倾向于将流量较小的大量 Region 压缩为一个 Bucket，而尽量让高流量的 Region 独立成 Bucket， 以便突出热点情况。

• 热力图

  热力图是热点可视化的核心，它显示了一个指标随时间的变化。热力图的横轴 X 是时间，纵 轴 Y 则表示集群里面的 Region，横跨 TiDB 集群上所有数据库和数据表。颜色越暗（cold） 表示该区域的 Region 在这个时间段上读写流量较低，颜色越亮（hot）表示读写流量越高，即越热。

2. 界面图示

借用如下的热点示例图，可以观察到以下信息：

• 一个大型热力图，显示访问流量随时间的变化情况
• 下方和右侧为沿热力图的每个轴的平均值
• 左侧为表名、索引名等信息

3. 观察某一段时间或者 Region 范围

热点可视化默认会显示最近 6 小时整个数据库内的热力图。其中，越靠近右侧（当前时间） 时，每个 Bucket 对应的时间间隔会越小。如果您想观察某个特定时间段或者特定的 Region 范围，则可以通过放大来获得更多细节。

• 在热图中向上或向下滚动
• 点击 Select & Zoom 按钮，然后点击并拖动以选择要放大的区域
• 点击 Reset 按钮，将 Region 范围重置为整个数据库
• 点击 时间选择框，重新选择观察时间段

注：使用后几种方法，将引起热图的重新绘制，您可能观察到热图与放大前有较大差异，这是 一个正常的现象。它可能是由于在进行局部观察时，Region 压缩的粒度发生了变化，或者是 局部范围内，「热」的基准发生了改变。

4. 调整亮度

热图使用颜色的明暗来表达一个 Bucket 的流量高低，颜色越暗（cold）表示该区域的 Region 在这个时间段上读写流量较低，颜色越亮（hot）表示读写流量越高，即越热。如果热图中的 颜色太亮或太暗，则可能很难观察到细节。此时，我们可以点击 Brightness 按钮，然后通过 滑块来调节页面的亮度。 注：显示一个区域内的热图时，会根据区域内的流量情况来界定冷热。当整个区域流量不够 均匀时，即使整体流量在数值上很低，您依然有可能观察到较大的亮色区域。请注意一定要结合 数值一起分析。

5. 自动刷新

当我们需要实时观察数据库的流量分布情况时，可以点击 Auto Refresh 按钮来让热图每分钟 自动刷新。请注意，如果您进行了时间范围或者 Region 范围的调整，自动刷新会被关闭。

6. 选择不同的指标

可以通过「指标选择框」来查看您关心的指标，目前支持如下指标：

• Read (bytes) 读流量
• Write (bytes) 写流量
• Read (keys) 读取行数
• Write (keys) 写入行数
• All 读写流量的总和

7. 关于热点引发的问题

热点的本质是大多数读写流量都只涉及个别 Region，进而导致集群中只有个别 TiKV 节点承载了大部分操作。KeyVis 将所有 Region 的读写流量按时间依次展示出来，使用颜色明暗表示读写流量的多少，以热力图的方式呈现。 通常业务在访问数据库的时候都有特定的模式，而数据库的监控系统往往难以识别这些模式，需要数据库专家或者资深的 DBA 靠自己多年丰富的经验仔细的推测。所有业务开发人员可能会经常被问到一些问题，比如：

• 读多写少还是写多读少？
• 读写比例是怎样的？
• 有没有热点？
• 追加写还是随机写？
• 一直均匀的读写还是有周期性流量（比如每小时一次促销）？
• 有没有突发性流量？
• 如果业务发展了，是否存在设计瓶颈，能不能 scale 10 倍？
• 有没有扫表(其实就是顺序读)？

业务开发人员面对这些问题有时候一脸问号，脑子里面快速过了一遍自己的业务，大概有一百多张表，每个都有增删改查（CRUD），还有各种统计汇总的业务，有很多请求还是用户触发的，这些问题真的是很难回答。但是现在通过 TiDB Dashboard 很多业务的访问模式都可以得到比较直观的观测， DBA 和开发者能够一眼发现系统的读写比例，哪里有热点，甚至能够精确到哪个数据块，哪些索引，也能预测如果流量持续增长，数据库系统是否能够轻松扩展。

8. 几种常见的访问模式

• 顺序读写

  这里是一个三张表的顺序写入的截图，用的 (sysbench prepare 命令)最左边我们可以看到表名为 sbtest1, sbtest2, sbtest3, 注意观察黄色（最亮的）的区块，大体上是呈现一个向上的斜线，这里的颜色亮度越高代表数据写得越多

  

• 持续热点

  通常如果业务有持续的热点，在 KeyVis 上也是一眼就看出来了，如下图，可以看到连续的金黄色光条，每个光条代表一段持续的热点块

  

如果我们把光标移动到金黄色的热点上还能看到更具体的提示，如下图所示，可以看到每分钟的流量为 165.25 兆字节, 访问的表名是 sbtest1， 访问的对象是表的一个索引，索引的名字是 k_1, 我们也能看到这个块在存储层对应的 key 范围，即图中展示的 start key 和 end key。

• 均匀分布

  相信聪明的同学已经猜出来了，没有明显热点就是均匀负载，有兴趣的同学可以自己动手尝试构造一个类似的负载。这种负载下数据库有完美的扩展性，随着业务的流量上升做好扩容操作即可，流量下来了直接缩容。

  

• 周期性负载

  系统的负载每隔一段时间会上来一次，随后又下降，如此反复，比如定时任务，整点促销，这些从图上看一目了然

  

如果大家用的是 TiDB 4.0 或者以上的版本，系统会自动根据负载情况来弹性伸缩，不再需要人工干预。弹性伸缩相关的细节请参考弹性调度章节。

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